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Inter­fa­kul­täres Institut für Biome­di­zi­nische Infor­matik (IBMI)

Stadt: Tübingen

AGs: 9

Studiengänge: 2

Am Inter­fa­kul­tären Institut für Biome­di­zi­nische Infor­matik (IBMI) führt die Univer­sität Tübingen alle Arbeits­gruppen unter einem Dach zusammen, deren Tätig­keits­schwer­punkt in den Bereichen Bioin­for­matik oder Medizin­in­for­matik liegt. Als inter­fa­kul­täres Institut ist das IBMI eine gemeinsame Einrichtung der Mathe­ma­tisch-Natur­wis­sen­schaft­lichen und der Medizi­ni­schen Fakultät (MNF, MFT). Darüber hinaus pflegt das IBMI enge Verbin­dungen zum Univer­si­täts­kli­nikum Tübingen (UKT), zu den Tübinger Max-Planck-Insti­tuten (MPI) und zum Cyber Valley (CyVa).

Die Forschung am IBMI deckt ein breites Spektrum von Themen aus der gesamten Bioin­for­matik und Medizin­in­for­matik ab und umfasst sowohl die Entwicklung neuer Methoden, als auch deren Anwendung auf Probleme aus den verschie­denen Forschungs­ge­bieten.

Zur Bioin­for­matik-Forschungs­land­schaft in Tübingen gehören überdies die univer­sitäre Core Facility Quanti­tative Biology Center (QBiC) und das NGS Compe­tence Center Tübingen (NCCT), als eines von vier DFG-geför­derten Zentren für Next Generation Sequencing in Deutschland. Außerdem ist die Univer­sität Tübingen Mitglied des Center for Integrative Bioin­for­matics (CIBI) innerhalb des deutschen Netzwerks für Bioin­for­matik-Infra­struktur (de.NBI).

Die Univer­sität Tübingen bietet für die Fächer Bioin­for­matik und Medizin­in­for­matik jeweils einen Bache­lor­stu­di­engang und einen konse­ku­tiven Master­stu­di­engang an. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit zur Promotion im Fach Bioin­for­matik und Medizin­in­for­matik.

Arbeits­gruppen am IBMI:

Dr. Mete Akgün: Medical Data Privacy and Privacy-Preserving ML on Healthcare Data (MNF)

Dr. Franz Baumdicker: Mathe­ma­tical and Compu­ta­tional Population Genetics (MNF)

Dr. Christian Baumgartner: Machine Learning in Medical Image Analysis (MNF)

Prof. Dr. Philipp Berens: Data Science for Vision Research (MFT)

Prof. Dr. Frank Böckler: Molecular Design and Pharmaceu­tical Biophysics (MNF)

Prof. Dr. Mandred Claassen: Clinical Bioin­for­matics & Machine Learning in Trans­la­tional Single-Cell Biology (MFT)

Jun.-Prof. Dr. Andreas Dräger: Compu­ta­tional Systems Biology of Infec­tions (MNF)

Prof. Dr. Carsten Eickhoff: E‑Health and Medical Data Science (MFT)

Prof. Dr. Daniel Huson: Algorithms in Bioin­for­matics (MNF)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Kohlbacher: Applied Bioin­for­matics (MNF, MFT, MPI)

Jun.-Prof. Dr. Michael Krone: Big Data Visual Analytics in Life Sciences (MNF)

Jun.-Prof. Dr. Thomas Küstner: Medical Image and Data Analysis (MFT)

Prof. Dr. Andrei Lupas: Protein Evolution (MPI)

Prof. Dr. Sven Nahnsen: Quanti­tative Biology Center (MNF)

Prof. Dr. Kay Nieselt: Integrative Transcrip­tomics (MNF)

Prof. Dr. Stephan Ossowski: Compu­ta­tional Genomics (MFT)

Prof. Dr. Nico Pfeifer: Methods in Medical Infor­matics (MNF)

Prof. Dr. Detlef Weigel: Molecular Biology (MPI)

Prof. Dr. Nadine Ziemert: Applied Natural Products Genome Mining (MNF)

Bioin­for­matik-Studi­en­gänge an der Eberhard Karls Univer­sität Tübingen:

B.Sc. Bioin­for­matik (Eberhard Karls Univer­sität Tübingen)

M.Sc. Bioin­for­matik (Eberhard Karls Univer­sität Tübingen)