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Stellenangebote

Full Professorship in Medical Data Science in Oncology (W3 BBesO grade post, initially limited to 5 years)

We are one of the youngest universities in Germany and think in terms of unlimited possibilities instead of possible limitations. Located in the heart of the Ruhr metropolis, our 11 faculties develop ideas for the future. We are strong in research and teaching, we embrace diversity, promote academic potential, and we are highly committed to educational equality.

University Medicine Essen is on its way to becoming a SMART Hospital, where digital technologies will enable employees to further improve patient care, research and education. We are convinced that truly personalized medicine can only be realized, if we combine digitization in medicine with artificial intelligence. We have therefore decided to establish an Institute for Artificial Intelligence (AI) in Medicine. In its founding stage, this institute will be staffed with four professorships dealing with different aspects of AI in medicine. We envision these professorships to synergistically lead the successful development of our innovative concept. It is our aim to identify highly motivated individuals with a broad and complementary range of expertise with whom we undertake this journey.

The Medical Faculty of the

University of Duisburg-Essen

is inviting applications for a

Full Professorship in

Medical Data Science in Oncology

(W3 BBesO grade post, initially limited to 5 years)

The position is newly established within the framework of the Cancer Research Center Cologne Essen (CCCE), in which the University Hospital Essen and the University Hospital Cologne join forces to advance translational cancer research and computational cancer biology. Generous funding is provided by the state of Nordrhein-Westfalen for 5 years; following successful development of the CCCE perpetuation of the professorship is envisioned.

The holder of this position will contribute to research and teaching in Medical Data Science at the Medical Faculty and University Hospital Essen. She or he will interact within the framework of the West German Cancer Center (WTZ), a leading comprehensive cancer center designated as Oncology Center of Excellence by the German Cancer Aid. As partner site of the federally funded German Cancer Consortium (DKTK), formed by seven excellent university medical centers and the German Cancer Research Center Heidelberg (DKFZ), the West German Cancer Center offers a highly competitive and stimulating scientific environment including access to core facilities, biobanks and datasets from large patient cohorts.

The future chair should be an internationally acknowledged scientist with broad, outstanding expertise in informatics, particularly in the fields of bioinformatics, biostatistics or medical informatics. The future chair is expected to lead the development and application of novel technologies to retrieve, integrate and mine multimodal datasets originating from clinical care and translational research. New algorithms and bioinformatics pipelines shall be developed that will ultimately feed into direct improvements of patient care in oncology. The future chair will also contribute to the main research focuses of the Medical Faculty and will collaborate with and contribute to ongoing and evolving research consortia. Furthermore, the future chair will possess dedicated teaching skills and use innovative methods in teaching.

Qualifications according to § 36 Hochschulgesetz NRW are required. Internationally visible publications in the field and successful experience with competitive third-party funding applications are mandatory. Involvement in teaching activities of the university with emphasis on postgraduate education is mandatory. Concepts on the participation in teaching activities with regard to the profile of the Medical Faculty of the University of Duisburg-Essen should be provided.

The Medical Faculty in Essen promotes research particularly in the following areas: Cardiovascular Disease, Oncology, Transplantation Medicine and Translational Neuro- and Behavior Sciences, as well as the bridging disciplines of Immunology and Infectious Diseases. This position is dedicated to the area of Oncology.

The position will be available at the earliest.

Application deadline: 13.06.2019

The University of Duisburg-Essen aims to increase diversity among its faculty members (see http://uni-due.de/diversity) and strives to increase the number of women in such positions; therefore, we especially encourage women with relevant qualifications to apply. Women with the appropriate qualifications will receive preferential consideration. Applications from severely disabled candidates according to § 2 Abs. 3 SGB IX are welcome.

Applications with the usual supporting documents [curriculum vitae, list of scientific publications (see http://www.uni-due.de/imperia /md/content/medizin/formblatt_aufbau_schriftenverzeichnis.pdf)], documents on scientific and professional career, certificate copies, information on third-party funding, participation in academic self-administration, past teaching experience and concepts for teaching, and 5 key publications should be submitted by email (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!) to Univ.-Prof. Dr. J. Buer, Dekan der Medizinischen Fakultät, Universitätsklinikum Essen, Hufelandstr. 55, 45147 Essen.

 

Furthermore, we need you to fill in our application form at https://www.uni-due.de/med/de/organisation/bewerbungsbogen.php. Further information on the position and its embedding in the University of Duisburg-Essen as well as in the Faculty can be found at https://www.uni-due.de/med/de/organisation/berufungen.php. For general information please visit: https://ai.uk-essen.de.

 

 

 

 

Several open positions at Bayer in Berlin for enthusiastic bioinformaticians

3 open positions for Bioinformatics Research Scientists at Bayer AG in Berlin. Apply if your dream is to use bioinformatics to improve drug discovery to eventually improve the life of patients. Follow the links  or contact Dr. Bertram Weiss, Bayer AG via linkedIn for details.

Links:

Research Scientist - Machine learning/Deep learning (m/w/d)

DE: https://karriere.bayer.de/de/job/Research-Scientist-Machine-learning-Deep-learning-m-w-d--SF40077_de_DE.html

ENG: https://karriere.bayer.de/en/job/Research-Scientist-Machine-learning-Deep-learning-m-f-d--SF40077_en_US.html

 

Bioinformatiker für Innovative Medicines Initiative mit Fokus auf FAIRplus (m/w/d)

DE:https://karriere.bayer.de/de/job/Bioinformatiker-fuer-Innovative-Medicines-Initiative-mit-Fokus-auf-FAIRplus-m-w-d--SF31306_de_DE.html

ENG: https://karriere.bayer.de/en/job/Research-Scientist-Bioinformatics-for-Innovative-Medicines-Initiative-project-FAIRplus-m-f-d--SF31306_en_US.html

 

Bioinformatiker für Innovative Medicines Initiative mit Fokus auf IMMUcan (m/w/d)

DE: https://karriere.bayer.de/de/job/Bioinformatiker-fuer-Innovative-Medicines-Initiative-mit-Fokus-auf-IMMUcan-m-w-d--SF31307_de_DE.html

ENG: https://karriere.bayer.de/en/job/Research-Scientist-Bioinformatics-for-Innovative-Medicines-Initiative-IMMUcan-project-m-f-d--SF31307_en_US.html

 

 

Paid Internship: Data Science for Food Security at the United Nations in Vienna (FAO/IAEA)

We have an exciting opportunity for an intern to work with us here at the "Plant Breeding and Genetics Lab" of the FAO/IAEA joint Division in Seibersdorf/Vienna, Austria.  "Functional Crop Genomics" describes best what we do. By assisting in Data Analysis, the intern will directly contribute to addressing plant breeding challenges in the developing world and hence help to improve food security. The internship is paid and, with a  duration of (up to) 12 months.

 
Plant Breeding is becoming mostly a digital enterprise. Our main mandate is to develop protocols for broad community use. For this internship we are accepting applications from students and recent graduates with solid skills in computer programming, python scripting, and repository management with github. The intern will join a strong interdisciplinary team of experts in plant breeding, plant tissue culture, molecular biology, and (bio)informatics. A large part of the work will be adapting and developing reproducible computation workflows for current and future R&D. (Our current workflows are mostly in snakemake). If inclined we also have machine learning problems, mostly related to clever analysis of 3rd generation DNA sequencing data.
 
The intern will get the opportunity for collaborative work in an international environment with staff and fellows from around the world who work on a large variety of traits and crops ranging from banana and coffee to Sorghum, and Yam. There is considerable amount of data to analyse with ample opportunities to contribute to scientific publications. 
 
Candidates should apply online here ("Internship Data Science”), deadline is May 19th: 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand TV-L E13/100% / Postdoc TV-L E13/100%) (m/w/d) in Bioinformatik

Ein Großteil der Weltbevölkerung ist mit Zytomegaloviren (CMV) persistent infiziert. Die Infektion ist zumeist asymptomatisch, kann aber bei einem kompromittierten Immunsystem lebensbedrohlich werden, was insbesondere bei kongenitaler Infektion von Neugeborenen oder bei Transplantationspatienten der Fall ist.  Das Ziel unserer Forschergruppe ist, die Interaktion von infizierten Zellen mit Zellen des Immunsystems besser zu verstehen.
Um diese Mechanismen aufzuklären, verwenden wir Hochdurchsatz-Methoden, bei denen verschiedene Parameter auf molekularer Ebene quantitativ erfasst werden. Die Analyse und Interpretation der dabei entstehenden großen Datenmengen erfordert neue rechnergestützte und statistische Methoden.

Die ausgeschriebene Position ist insbesondere mit folgenden Aufgaben verbunden:
    • Integrative Analyse vorhandener, unpublizierter Daten, um das Transkriptom und Proteom von CMV (human sowie murines Modell) neu zu annotieren:
Ribosome profiling, transcription start  site profiling, single-cell transcriptomics, SLAM-seq
    • Komparative Genom-Analyse des humanen und murinen Virus
    • Identifizieren von MHC-I präsentierten Antigenen mit Hilfe von Massenspektrometrie-Daten
    • Weiterentwickeln von z.T. veröffentlichen und unveröffentlichten bioinformatischen Methoden
    • Interaktion mit den anderen (virologischen) Arbeitsgruppen der Forschergruppe

Für diese Aufgaben sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
    • ein abgeschlossenes Diplom- bzw. Masterstudium mit Fachrichtung Bioinformatik, Informatik, Statistik, Biologie oder verwandter Fächer
    • Programmiererfahrung in Java und R
    • Kenntnisse in Unix/Linux Systemen
    • Grundkenntnisse von statistischen Methoden
    • Erfahrung im Umgang mit großen biologischen Daten
    • Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen
    • Bereitschaft zu selbstständigem wissenschaftlichen Arbeiten

 

Die Stelle ist im Rahmen der DFG-geförderten Forschergruppe „Neue Konzepte in der zellulären Immunkontrolle von Zytomegalivieren“ mit 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13.

Links: http://erhard-lab.de

PostDocs and PhD positions on ProteomicsDB [Munich/Freising]

 

To drive the newly funded research effort “Data integration, Analytics and Services in ProteomicsDB” (DIAS) jointly run between the chairs of Proteomics and Bioanalytics, Bio-informatics, Information Systems and the University Medical School, we are looking to fill five positions for PostDocs and PhD students in Bioinformatics and Computational Biology with a strong background or interest in bioinformatics, database design, data visualization, machine learning and their application in biomedical research. The successful candidates will be key members of a strong interdisciplinary team focused on the development and application of proteomic and genomic approaches to cellular signaling, chemical biology and biomarker discovery in the areas of cancer research and personalized medicine. Five research topics are available which focus on: i) Service engineering in life science research, ii) Data services for mass spectrometry-based proteomics, iii) Integration and analytics of drug effect data, iv) Integration and analytics of protein structure data and v) Support decision making in molecular tumor boards.
 
You will collaborate with colleagues at the European Bioinformatics Institute (PRIDE, ChEMBL and Uniprot), Cellzome (a GSK company) and ThermoFisher Scientific. The project goals are: i) to provide FAIR access to research data, data analytics and data services in ProteomicsDB to the world-wide scientific community; ii) to demonstrate that the integrated analysis of hetero-geneous data modalities leads to new models providing insight into complex biological rela-tionships; iii) to demonstrate that molecular, drug and phenotypic data and data services in ProteomicsDB can be translated to aid clinical decision making.
 
Requirements: candidates should hold a degree in Bioinformatics, Informatics or a related discipline. Extensive theoretical knowledge of and practical skills in statistical analysis, rela-tional database technology, programming and scripting are essential. Additional desirable skills include a sound understanding of proteomic and genomic technologies and data as well as basic biological and (bio) chemical concepts. We are looking for self-motivated and broadly interested individuals with high potential. Flexibility and the ability to work in a multidisciplinary environment on multiple scientific and infrastructure projects focused on innovative ideas are essential. Good communication and interpersonal skills and experience in presenting con-cepts and data in oral and written formats are also important.
Links:  https://proteomics.wzw.tum.de/index.php?id=201

Wir suchen baldmöglichst eine/n Biodiversitätsinformatiker/in (m/w/d) für die Stabsstelle IT-Infrastruktur und Biodiversitätsinformatik (E13 TV-L, 100%)

Das Staatliche Museum für Naturkunde Stuttgart (SMNS) ist mit seinen beiden Standorten Museum am Löwentor und Schloss Rosenstein mit mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eines der größten Naturkundemuseen Deutschlands und erfüllt eine Vielzahl von Aufgaben in Forschung, Bildung und Lehre. Unser Museum betreibt in der Gemeinschaft der Forschungsmuseen unter u.a. Projekte zur Digitalisierung der Sammlungsbestände und ist bestrebt, seine Sammlungs- und Forschungsdatenbanken fortlaufend national und international zu vernetzen.

 

Zur Verstärkung der dazu notwendigen IT suchen wir Sie, eine/n Informatiker/in oder eine/n gleichwertig ausgebildete/n, wissenschaftsaffine/n Spezialisten/in, der/die gerne Verantwortung in den Vernetzungen übernehmen möchte und Interesse an neuen Software-Lösungen hat.

 

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Weiterentwicklung forschungsbezogener Datenbanken und Anwendungen
  • digitale Verarbeitung biologischer (inkl. molekularer) Daten
  • aktive Mitarbeit bei der Weiterentwicklung biodiversitätsinformatischer Werkzeuge
  • Administration von Internetressourcen des Museums
  • Unterstützung von Forschungsprojekten

 

Ihr Profil:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder ein abgeschlossenes Studium der Biologie oder Paläontologie mit nachweislich herausragender IT-Expertise
  • sichere Beherrschung von SQL-Datenbanken, Linux und Webtechniken
  • Scriptprogrammierung (möglichst auch XSLT)
  • Statistik für biologische Fragestellungen
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit, hohe Belastbarkeit und überdurchschnittliches Engagement

 

Wir bieten Ihnen:

  • ein interessantes, vielfältiges und anspruchsvolles Aufgabengebiet, das persönliche Gestaltungsmöglichkeiten beinhaltet
  • einen attraktiven Arbeitsplatz im Zentrum Stuttgarts
  • Gleitzeit und familienfreundliche Arbeitszeiten
  • Teilnahme am betrieblichen Gesundheitsmanagement
  • fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Fortbildungsprogramme

 

Die Vergütung erfolgt nach E 13 TV-L. Die Tätigkeit ist zunächst auf 3 Jahre befristet, eine Verlängerung um zwei weitere Jahre ist vorgesehen. Es wird angestrebt, die Stelle danach zu verstetigen.

 

Ihre Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich online (in einer Datei, max. 5 MB) bis spätestens 28.04.2019 an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!. Die Auswahl-gespräche sind für KW 18 (03.05.19) oder KW 19 (06.05.2019) vorgesehen. Für weitere Informationen stehen Ihnen Herr Dr. Holstein, Telefon 0711/8936-234 oder Herr Dr. Monje, Telefon 0711/8936-238 zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass Ihre Daten nicht automatisch verschlüsselt werden.

 

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir streben in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauen-anteils an und bitten daher qualifizierte Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung.

 

Links:https://www.naturkundemuseum-bw.de/stellen/biodiversitaetsinformatikerin-mwd

Senior Bioinformatics Scientist (Protein Bioinformatics) (m/f/d)

We are seeking for our headquarters in Heidelberg a highly motivated

 

Senior Bioinformatics Scientist (Protein Bioinformatics) (m/f/d)

 

As a member of the Protein Bioinformatics team in the Research department, you will have the

following responsibilities:

 

  • Prototyping innovative tools that support a revolutionary, data-driven technology that enables
  • precision medicine
  • Evaluation of existing tools and data resources
  • Conceptualization, development, and maintenance of algorithms, processes, databases, and
  • prototype web interfaces
  • Support for services and custom solutions, e.g. for the pharmaceutical industry

 

Your skills and qualifications:

  • PhD in computational biology, bioinformatics, computational chemistry, or a closely related field
  • Broad hands-on experience in bioinformatics programming, including shell scripting, objectoriented

programming (either Perl or Python) and experience with RDBMS systems (e.g.PostgreSQL, MySQL, etc.)

  • Several years of experience in at least three of the following areas:
  • Profound knowledge of standard bioinformatics algorithms and databases, including protein and nucleotide sequence analysis
  • Comprehensive experience with pathway-, protein structure-, and interaction databases
  • Knowledge in and practical experience with machine learning technologies such as SVMs, Neural Networks etc.
  • Hands-on experience with implementing data production pipelines (ETL processes)
  • A strong grasp of molecular biology and genetics
  • Experience with handling data from clinical trials databases such as clinicaltrials.gov is considered a strong plus for this position
  • Strong analytical and problem-solving skills as well as scientific creativity are essential
  • Clear sense of organization, purpose, accountability and concise reporting
  • Ability to work independently, dependable, focused, project- and team-oriented
  • Excellent oral and written communication skills
  • Fluent in English (spoken and written)
  • Work experience in industry or as an academic post-doc is considered a plus

 

We offer:

  • An innovative, exciting international company that values employees who can think outside of the box, who want to make a difference and strike out in a new direction
  • A challenging, stimulating scientific and professional environment with a focus on innovation and on the continuous development of our company
  • A modern working environment in a new office building
  • A multicultural team and attractive company events, together with an open culture of trust
  • Excellent location in the center of Heidelberg
  • Opportunities for personal development in a global company
  • Competitive compensation and attractive benefits package, flexible working models

 

Molecular Health believes in the principles of equal opportunities, diversity and workplace integration.

 

Take the first step and contact us! We are looking forward to receiving your complete application (cover letter, CV, and certificates), in English or German, including your salary expectations and earliest start date. Please send it to Thorsten Vogt at Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

 

 

For further information on how your data will be processed in the context of an application, please follow the link: www.molecularhealth.com/de/datenschutz/

Bioinformatician / neuroscience / Heidelberg

About BioMed X

The BioMed X Innovation Center is an exciting new collaboration model at the interface between academia and industry (Nat Biotechnol. 2015 33(1):20-1). At our center, distinguished early-career scientists recruited from all over the world work jointly on novel pre-clinical research projects in the fields of biomedicine, molecular biology, cell biology and diagnostics.

About Team BMP (Brain Microcircuits in Psychiatric Diseases)

The main aim of the team, headed by Dr. Michal Slezak, is to understand biological correlates of phenotypes related to human psychiatric diseases. Using advanced behavioural, genetic and physiological approaches combined with computational methods we identify genes underlying glial dysfunction and we use this knowledge to rescue disease-related phenotypes.

The position

We are offering a senior postdoctoral position for an enthusiastic researcher to broaden our think-tank. The ideal candidate has a PhD in bioinformatics, a proven track record evidenced by prior publications and is capable of independent thinking. The main responsibilities include:

  • Statistical analysis of data obtained from cell type- and brain-region-specific gene expression data from rodent models and 
    human brain samples, as well as cell cultures differentiated from patient-specific induced pluripotent stem cells (iPSC)
  • Integration of data from these distinct models with public databases, to validate original findings in the context of the cell type, brain region and disease (e.g. GSEA)
  • Pathway analysis to conclude genetic networks and signaling pathways affected by a disease state or targeted genetic manipulation (e.g. IPA)
  • Contribution to the design of experimental strategies to translate the results of transcriptional surveys to phenotypic studies
  • Collaboration with bioinformatics experts of the industry partner, Boehringer Ingelheim
  • Monitoring the field of psychiatric research for novel methods and pathways of interest

Required skills

  • PhD in the area of bioinformatics, computational biology, systems biology or similar
  • Knowledge in statistical methods in the context of biological systems
  • Prior experience with RNAseq analysis
  • Advanced programming skills in R and/or Python
  • Independent and creative thinking
  • Very good work organization skills
  • Experience to work in interdisciplinary teams
  • Excellent communication skills in English

Additional preferred skills

  • Experience in analysis of NGS data in the context of neuroscience
  • Experience in high-throughput screening methods
  • Experience in mining, integration and analysis of high-throughput datasets

Candidates are requested to submit

  • 1-page cover letter explaining the reasons of interest to join our team
  • Curriculum Vitae outlining scientific interests, research achievements, a record of publications, future personal goals and extra-scientific passions
  • 1- 2 reference letters

What we offer

The current post is offered for a limited term until 31 July 2020. BioMed X is a multidisciplinary and international research institution with a very collegial and flexible working environment. As part of the remuneration package we offer a competitive salary, access to training and lecture courses in house as well as in neighboring research institutions on the Life Science Campus in Heidelberg. Team recognition events, such as our annual two-day retreat, joint luncheons and after work events, a Summer and a Christmas party are just some of the other perks our fellows enjoy. The position is sponsored by Boehringer Ingelheim. Please submit your application to the attention of Dr. Michal Slezak before 15th April 2019 via the online application system on this website. Applicants will be interviewed upon incoming documents, hence please get in touch as soon as you decide to apply.

Contact:

 

Dr. Michal Slezak Phone: +49 6221 4261163 Email: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter-in [Gießen]

 An der Professur für Systembiologie mit dem Schwerpunkt Genomik, Proteomik und Transkriptomik, Fachbereich Biologie und Chemie,

ist im Rahmen eines drittmittelfinanzierten BMBF-Projektes eine volle Stelle mit einer/einem

 

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiter

 

zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 31.12.2021 zu besetzen.

Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag Hessen (TV-H).

 

Aufgaben:

Zertifizierung einer Cloud-Computing-Infrastruktur, Einführung der entsprechenden Managementsysteme.

Planung und Überwachung der Implementierung und Bereitstellung Cloud-basierter Services.

Erstellung einer Benutzer-orientierte Sammlung von bioinformatischen Software-Tools inkl. Installation und Funktionstest in OpenStack- und Kubernetes-basierten Umgebungen.

Pflege der Benutzerdokumentation.

Unterstützung bei Datenanalyse sowie Entwicklung neuer Softwaretools für die Analyse und Visualisierung von Hochdurchsatzdaten.

 

Anforderungsprofil:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Bioinformatik / Informatik oder einem anderen IT-nahen Fach.

Umfangreiche Erfahrung im Bereich Systemadministration, insbes. mit Linux-Betriebssystemen.

Weitere Kenntnisse siehe komplette Ausschreibung.

 

 

Link zur kompletten Ausschreibung: http://www.inst.uni-giessen.de/stellenmarkt/pdf/stelle0011741.pdf

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bioinformatik / Genetische Epidemiologie / Biometrie

Vollzeit - JobID: P0025V114

baldmöglichst für den Bereich Bioinformatik / Genetische Epidemiologie / Biometrie im Institut für Human­genetik (Direktor: Prof. Dr. med. Christian Schaaf) gesucht.

Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre. Eine anschließende Weiterbeschäftigung ist vorgesehen.

Ihre Aufgaben und Perspektiven

  • Unterstützung bei bioinformatischen Projekten
  • Statistische Beratung
  • Koordination der EDV-Angelegenheiten des Instituts
  • Datenschutzansprechpartner
  • Mitwirkung bei wissenschaftlichen Projekten
  • Einwerbung von Drittmitteln


Es besteht die Möglichkeit zur eigenständigen Forschung. Die Vergütung erfolgt nach TV-L.

Ihr Profil

  • Studium in Bioinformatik / Genetische Epidemiologie / Statistik oder verwandten Bereichen
  • Ausgewiesene Erfahrungen im selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten, bevorzugt mit einer erfolgreich abgeschlossenen Promotion
  • Fundierte Erfahrungen mit bioinformatischen Fragestellungen im Bereich Analyse von OMICS-Daten in Diagnostik und Forschung
  • Erfahrungen mit statistischen Verfahren in der Genetik
  • Organisationvermögen, Initiative, Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist

Wir bieten Ihnen

  • Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Gezielte Einarbeitung
  • Jobticket
  • Möglichkeit der Kinderbetreuung (Kinderkrippe und Kindergarten) sowie Zuschuss zur Ferienbetreuung für Schulkinder
  • Aktive Gesundheitsförderung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Zugriff auf die Universitätsbibliothek und andere universitäre Einrichtungen (z. B. Universitätssport)

Kontakt & Bewerbung

Für Rückfragen zu den Tätigkeiten wenden Sie sich bitte an Dr. Christine Fischer unter Tel. 06221 56-5060, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Interessiert?


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30.04.2019 per E-Mail (mit einem einzigen PDF-Dokument).

Universitätsklinikum Heidelberg
Institut für Humangenetik
Prof. Dr. C. Schaaf, Direktor 
Im Neuenheimer Feld 366
69120 Heidelberg
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Veröffentlichung: 01.04.2019

Wir stehen für Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Das Universitätsklinikum strebt eine generelle Erhöhung des Frauenanteils in allen Bereichen und Positionen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Qualifizierte Frauen sind daher besonders aufgefordert, sich zu bewerben. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen.

 

 

Link zur Ausschreibung:  https://karriere.klinikum.uni-heidelberg.de/stellenangebot/8238/Wissenschaftlicher-Mitarbeiter-%28m%7Cw%7Cd%29-Bioinformatik-%7C-Genetische-Epidemiologie-%7C-Biometrie.html