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Stellenangebote

Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Prozesse am Menschen

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
 
Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern besetzt die FAU im neu zu gründenden Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der Technischen Fakultät zum frühestmöglichen Zeitpunkt bis zu drei
 
Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Prozesse am Menschen
 
im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.
 
Gesucht werden international herausragende Forschungspersönlichkeiten, die wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen sind, insbesondere in den Bereichen:
 

  • Medizinische Prozesse (z. B. Präzisionsmedizin, Guided Intervention, Digitale Versorgungsmedizin @home)
  • Neurosensorics (z. B. Early Diagnosis, Neurologic based Communication Disorders)
  • Personalisierte Therapie (z. B. Digital Twin, Human Modelling, Predictive Medicine/P4)
  • Digital Diagnostics and Therapeutics (z. B. Digitale Radiologie, Digitale Pathologie, Digitale Endoskopie)

 
Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung in dem neu zu gründenden konsekutiven Bachelor-/Master-Studiengang im Themenfeld Artificial Intelligence sowie bei dessen Einrichtung wird vorausgesetzt. Ebenso wird die Mitwirkung in den vorhandenen Studiengängen, wie z. B. Medizintechnik, Medical Process Management und Data Science erwartet. Die Berufung schließt eine Mitgliedschaft in der Medizinischen und Technischen Fakultät ein.
 
Eine ausführliche Stellenbeschreibung finden Sie online unter
https://www.fau.de/universitaet/stellen-praktika-und-jobs/ausgeschriebene-professuren/
 
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) webbasiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 15.04.2020 erwünscht, adressiert an den Präsidenten der FAU. Für Fragen und weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
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Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Medizinrobotik

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
 
Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern besetzt die FAU im neu zu gründenden Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der Technischen Fakultät zum frühestmöglichen Zeitpunkt bis zu zwei
 
Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Medizinrobotik
 
im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.
 
Gesucht werden international herausragende Forschungspersönlichkeiten, die wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen sind, insbesondere in den Bereichen:
 

  • Medizinische Robotik (z. B. Pflegeroboter, Chirurgierobotik)
  • Intelligente Prothetik (z. B. Smarte Prothesen, Wearable Robotics: Exoskelette und Orthesen, Intelligente Implantate)

 
Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung in dem neu zu gründenden konsekutiven Bachelor-/Master-Studiengang im Themenfeld Artificial Intelligence sowie bei dessen Einrichtung wird vorausgesetzt. Ebenso wird die Mitwirkung in den vorhandenen Studiengängen, wie z. B. Medizintechnik, Medical Process Management und Data Science erwartet. Die Berufung schließt eine Mitgliedschaft in der Medizinischen und Technischen Fakultät ein.
 
Eine ausführliche Stellenbeschreibung finden Sie online unter
https://www.fau.de/universitaet/stellen-praktika-und-jobs/ausgeschriebene-professuren/
 
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) webbasiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 15.04.2020 erwünscht, adressiert an den Präsidenten der FAU. Für Fragen und weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
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W1-Professur im Themenfeld Daten, Sensoren und Geräte / Digitale Transformation (Open Topic Tenure Track)

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
 
Die FAU besetzt im neu zu gründenden Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der Technischen Fakultät zum 01.11.2020 eine
 
W1-Professur im Themenfeld Daten, Sensoren und Geräte / Digitale Transformation
(Open Topic Tenure Track)
 
Die Professur wird mit Mitteln aus dem Bund-Länder-Programm zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses finanziert.
 
Die Besetzung der Professur erfolgt im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung auf insgesamt sechs Jahre vorgesehen. Die FAU bietet eine längerfristige Perspektive im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit durch anschließende Berufung auf eine W2/W3-Professur, sofern die Anforderungen einer Tenure-Evaluation erfüllt werden.
 
Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet Artificial Intelligence in Biomedical Engineering mit besonderem Schwerpunkt im Themenfeld Daten, Sensoren und Geräte / Digitale Transformation in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Gesucht wird ein herausragender Nachwuchswissenschaftler (m/w/d) mit einem eigenständigen Forschungs- und Lehrprofil insbesondere in den Bereichen:
 

  • Mensch-Technik-Interaktion (z. B. Intelligent Multimodal Medical UI, Smart Scanning Support, Brain-Computer-Interface, Neuromonitoring)
  • Autonome und intelligente Datenakquisition (z. B. Automatic Quality Assurance, Smart Examination, Scan Optimization)
  • Data Integration, Representation and Visualisation (z. B. Wissensrepräsentation, Smartes Forschungsdatenmanagement/ semantische Interoperabilität, Process optimization, Process mining)
  • Computational Methods for Bioinformatics (z. B. Artificial Intelligence for Analytics,    -omics, Computational Neuroscience)
  • Intelligente Materialien und Sensorik (z. B. Sensorische/biosensorische Materialien, Intelligent Sensing, Sensing and Analysis of Human Motion and Emotion, Lab on a Chip für Digitale Diagnostik, Neuromorphe Schaltungen)

 
Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung in dem neu zu gründenden konsekutiven Bachelor-/Master-Studiengang im Themenfeld Artificial Intelligence sowie bei dessen Einrichtung wird vorausgesetzt. Ebenso wird die Mitwirkung in den vorhandenen Studiengängen, wie z. B. Medizintechnik, Medical Process Management und Data Science erwartet. Die Berufung schließt eine Mitgliedschaft in der Medizinischen und Technischen Fakultät ein.
 
Eine ausführliche Stellenbeschreibung finden Sie online unter
https://www.fau.de/universitaet/stellen-praktika-und-jobs/ausgeschriebene-professuren/
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) webbasiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 15.04.2020 erwünscht, adressiert an den Präsidenten der FAU. Für Fragen und weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Daten, Sensoren und Geräte

Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern besetzt die FAU im neu zu gründenden Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der Technischen Fakultät zum frühestmöglichen Zeitpunkt bis zu drei
 
Open Topic W3-Professuren im Themenfeld Daten, Sensoren und Geräte
 
im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.
 
Gesucht werden international herausragende Forschungspersönlichkeiten, die wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen sind, insbesondere in den Bereichen:
 

  • Mensch-Technik-Interaktion (z. B. Intelligent Multimodal Medical UI, Smart Scanning Support, Brain-Computer-Interface, Neuromonitoring)
  • Autonome und intelligente Datenakquisition (z. B. Automatic Quality Assurance, Smart Examination, Scan Optimization)
  • Data Integration, Representation and Visualisation (z. B. Wissensrepräsentation, Smartes Forschungsdatenmanagement / semantische Interoperabilität, Process optimization, Process mining)
  • Computational Methods for Bioinformatics (z. B. Artificial Intelligence for Analytics,    -omics, Computational Neuroscience)
  • Intelligente Materialien und Sensorik (z. B. Sensorische/biosensorische Materialien, Intelligent Sensing, Sensing and Analysis of Human Motion and Emotion, Lab on a Chip für Digitale Diagnostik, Neuromorphe Schaltungen)

 
Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung in dem neu zu gründenden konsekutiven Bachelor-/Master-Studiengang im Themenfeld Artificial Intelligence sowie bei dessen Einrichtung wird vorausgesetzt. Ebenso wird die Mitwirkung in den vorhandenen Studiengängen, wie z. B. Medizintechnik, Medical Process Management und Data Science erwartet. Die Berufung schließt eine Mitgliedschaft in der Medizinischen und Technischen Fakultät ein.
 
Eine ausführliche Stellenbeschreibung finden Sie online unter
https://www.fau.de/universitaet/stellen-praktika-und-jobs/ausgeschriebene-professuren/
 
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) webbasiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 15.04.2020 erwünscht, adressiert an den Präsidenten der FAU. Für Fragen und weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

PhD position in Computational Biology (m/f/d, TV-L E13 65%) [University of Hohenheim]

PhD position in Computational Biology (m/f/d, TV-L E13 65%) at the University of Hohenheim for a duration of three years.   
 
The position will be located at the newly established Computational Biology Group of the University of Hohenheim in Stuttgart. The junior research group is part of the Institute of Biology and is associated with the bioinformatics section of the Hohenheim Computational Science Lab. 
The position is funded within the DFG project “Digital Tissue Deconvolution – aus Einzelzelldaten lernen” (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/420069742). In this project, we develop techniques for Digital Tissue Deconvolution (DTD). DTD addresses the following problem: given a molecular profile of a tumor tissue, what is its cellular composition? With such estimates, we try to answer questions such as, which immune cells determine the patient’s disease course? 
 
We are seeking a PhD candidate with master in computer sciences, mathematics, or physics. Within this thesis, the candidate should develop machine learning techniques for DTD and apply them to high-throughput cancer data. Important skills are
 
  • Good programming skills in, e.g., Python or C.
  • Solid mathematical background. Knowledge in computational statistics is beneficial, but not a requirement.
  • Good writing, language, and communication skills.
  • Basic knowledge in biology is an advantage, but not a requirement.
  • An open and enthusiastic personality that wants to develop new computational and statistical tools.
 
Applications with CV and cover letter should be directly sent via e-mail to Dr. Michael Altenbuchinger (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!). The position will be open until it is filled. The University of Hohenheim seeks to increase the proportion of women in research and teaching and strongly encourages qualified female scientists to apply. With equal qualifications, preference will be given to candidates with disabilities.   
 
The University of Hohenheim, Germany, is located in the south of Stuttgart. The pleasant campus is located close to the airport and hosts a well-equipped research infrastructure, a baroque palace and rambling parks, as well as a vibrant scientific community. More information: Computational Biology Group https://compbio.uni-hohenheim.de/en/; Computational Science Lab https://csl.uni-hohenheim.de/; Institute of Biology https://www.uni-hohenheim.de/fakultaeten-institute  

Postdoctoral researcher in Computational Biology (f/m/d, 100%, TV-L 14) [University of Hohenheim]

We invite applications for the position of a  
 
Postdoctoral researcher in Computational Biology (f/m/d, TV-L E14 100%) for a duration of three years.   
 
The position will be located at the newly established Computational Biology Group of the University of Hohenheim in Stuttgart. The junior research group is part of the Institute of Biology and is associated with the bioinformatics section of the Hohenheim Computational Science Lab. The position is funded within the BMBF junior consortium “CKDNapp – Chronic Kidney Disease Nephrologist's App”, which designs a clinical decision support software to help physicians in treating patients with chronic kidney disease. Within the Hohenheim Computational Biology group, the underlying algorithms will be developed. These are algorithms for network inference, causal extensions thereof, and other machine learning methods, such as platform robust analysis techniques.  
 
We are seeking an experienced researcher on the postdoctoral level with a PhD in computer sciences, mathematics, or physics who is able to work in a highly interdisciplinary work environment of medical doctors, physicists, biologists, and computer scientists. Essential requirements are  
 
  • Research experience proven by publications
  • Excellent programming skills in, e.g., Python or C
  • Solid mathematical background, e.g., in computational statistics or related fields
  • Good writing, language, and communication skills
  • An open and enthusiastic personality that wants to develop new computational and statistical tools  
 
Applications with CV, publication list, contact details of references, and cover letter should be directly sent via e-mail to Dr. Michael Altenbuchinger (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!). The position will be open until it is filled. The University of Hohenheim seeks to increase the proportion of women in research and teaching and strongly encourages qualified female scientists to apply. With equal qualifications, preference will be given to candidates with disabilities.   
 
The University of Hohenheim, Germany, is located in the south of Stuttgart. The pleasant campus is located close to the airport and hosts a well-equipped research infrastructure, a baroque palace and rambling parks, as well as a vibrant scientific community. More information: Computational Biology Group https://compbio.uni-hohenheim.de/en/  Computational Science Lab https://csl.uni-hohenheim.de/  Institute of Biology https://www.uni-hohenheim.de/en/organization/institution/institut-fuer-biologie 

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen Bioinformatik (100%, TV-L 13) [LMU München]

Wir suchen am Lehrstuhl für Praktische Informatik und Bioinformatik,

Department Informatik der Fakultät für Mathematik, Informatik und

Statistik mehrere wissenschaftliche Mitarbeiter (Doktorand/PostDoc) für

die Bioinformatik Forschung und Lehre.

 

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion und Habilitation in allen

Gebieten der Bioinformatik und die Möglichkeit der Mitarbeit in

verschiedenen Forschungsprojekten des Instituts. Der Fokus liegt auf der

Entwicklung neuer innovativer und praktisch anwendbarer algorithmischer

Methoden für jedwede relevante bioinformatische Probleme. Unsere

Methoden sind effiziente Algorithmen und Datenstrukturen, Data und Text

Mining, Approximation und Optimierung, maschinelles Lernen, Big Data,

Data Science und Künstliche Intelligenz. Wir arbeiten auch an der

Nutzung biotechnischer Verfahren für

Informationsspeicherung/-verarbeitung und neuartige DNA Computer.

 

Die Mitarbeiter unterstützen die Lehre in den Bachelor- und

Masterstudiengängen Bioinformatik, die gemeinsam von der LMU und der TU

München angeboten werden.

 

Voraussetzungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium der Bioinformatik. Bei

entsprechendem Studienschwerpunkt eventuell auch verwandter Fächer

(Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Biologie/Biochemie).

Erfahrung in der Hochschullehre ist von Vorteil.

 

Wir erwarten Begeisterung für die Lehre und die besten Methoden zur

Lösung von Problemen in der Bioinformatik.

Begeisterung für die Lehre heißt aktive Beteiligung an den diversen

Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls: Grund- und Mastervorlesungen

Bioinformatik, Bioinformatik (Programmier-) Praktika im 1., 2., 3., 5.

und 7. Fachsemester, Beteiligung an Seminaren, Betreuung von

Bachelor-/Masterarbeiten und von studentischen Hilfskräften.

Begeisterung für die besten Methoden heißt hohe Eigenmotivation zur

Publikation neuer Verfahren der Informatik in kompetitiven Journalen und

Konferenzen der Bioinformatik.

 

Wir bieten 100% TV-L 13 Stellen an der Ludwig-Maximilians-Universität

München, einer der ältesten Exzellenzuniversitäten in Deutschland,

attraktive Arbeitsplätze in der Münchner Innenstadt, Forschung und Lehre

in einem der größten und etabliertesten Bioinformatikstudiengänge

Deutschlands, modernste Arbeitsplatz und Serverausstattung, flexible

Arbeitszeiten in einer kleinen Arbeitsgruppe und große Freiräume bei der

Wahl der konkreten Forschungsfragestellungen.

 

Der Beginn der Stellen ist flexibel, bevorzugt zum 1.4.2020

 

Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen bitte an Prof. Dr. Ralf

Zimmer. Nähere Informationen auch von Ralf Zimmer gerne auch per e-mail

(Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!) oder telefonisch.

 

Prof. Dr. Ralf Zimmer, Lehrstuhl für Prakt. Informatik und Bioinformatik,

Department für Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Amalienstr. 17, 80333 München

e-mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Tel.: 089/2180 4052, 0152/0152 3334

Sekretariat: Frau Franziska Schneider, 089/2180-4050, A 406, 4.Stock

student research assistant (m/f/d)

 

Job offer Ref. # 12-20005

 

The Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) is a member of the Leibniz Association and is based in Frankfurt am Main, Germany. LOEWE Centre for Translational Biodiversity Genomics (LOEWE-TBG) is a joint venture of the Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN), Goethe-University Frankfurt, Justus-Liebig-University Giessen and Fraunhofer Institute for Molecular Biology and Applied Ecology IME aiming to intensify biodiversity genomics in basic and applied research. We will establish a new and taxonomically broad genome collection to study genomic and functional diversity across the tree of life and make genomic resources accessible for societal-demand driven applied research.

 

For the ‘TEcology’ project led by Dr. Vladimir Kapitonov the Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung and the LOEWE-TBG invite applications for a

 

 

student research assistant (m/f/d)

 

 

The ‘TEcology’ is a computational genomics project devoted to automatic detection and classification of transposable/mobile elements in the assembled eukaryotic genomes. This is a rare opportunity to start your research career working on a cutting-edge project. As a selected candidate, you will also have an excellent opportunity to start working on your Master Thesis (Bioinformatics/Computational biology) under supervision of Dr. Vladimir Kapitonov (TBG/Senckenberg) and Prof. Dr. Ingo Ebersberger (Goethe-University). 

Your profile

 

·         onging master´s course in biology, bioinformatics or a related subjects

·         experience in programming (PERL)

·         basic understanding of molecular and computational biology, bioinformatics and evolution

·         proficient use of the English language

 

You will work maximum 41 hours per month. The contract shall start as soon as possible and will be limited by December 31th, 2021. Equally qualified handicapped applicants will be given preference. The place of work is in Frankfurt am Main at the Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre (SBiK-F).

 

We look forward to your application!

 

Please send your application, mentioning the reference of this job offer (ref. #12-20005) by March 29th, 2020 (deadline) by e-mail (attachment in a single pdf document) to Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! or use our online application form on our homepage www.senckenberg.de.

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Postdoctoral Research Associate [Department of Veterinary Sciences, LMU Munich]

The population genomics group at the Department of Veterinary Sciences, LMU Munich, is seeking a Postdoctoral Research Associate at the earliest possible date. The full-time position is limited to 2 years with a possible extension. Payment is according to salary group E13 TV-L. The research focus of the Population Genomics Group is on functional and neutral genetic diversity in livestock populations as the basis for sustainable development in animal breeding. Our functional genomic analyses include the detection of causal mutations behind precisely defined mono- or polygenic phenotypes with regard to production quality and animal welfare as well as domestication research and analyses of genetic diversity in modern and historical samples. Moreover, recently this also implies de novo assembly and functional genomics of non-model organisms.

 

Tasks:


• assistance in current research projects of the working group

• conception and direction of own projects in the research field of the working group including the acquisition

of funding

• assistance in grant writing

• co-supervision of PhD students

• participation in teaching, especially by offering electives from the own area of expertise

 

Requirements:


• a PhD in bioinformatics or a different field (veterinary medicine, animal breeding, wildlife biology or similar)

with strong bioinformatic focus, preferably in the field of animal genetics or population genomics

• experience with software for NGS data analysis, good ability to independently conduct (population) genomic

and bioinformatic/statistical data analyses

• experience with programming and/or scripting languages like R, Python, Java, etc.

• experience with bioinformatic tools used for de novo sequencing and annotation of the mammalian genome

is an advantage but not a prerequisite.

• experience with Bayesian statistics (e.g. ABCtoolbox and/or BEAST) is an advantage but not a prerequisite

• practical experience in molecular genetics lab work is an advantage but not a prerequisite

• experience in publishing in international journals

• fluent language skills in English

 

 

Your workplace is located in the south-west of Munich and easy to reach by public transportation. We offer an interesting and responsible job with good opportunities for further education and personal development. The university is an equal opportunity employer. Handicapped applicants will be given preference in the case of approximately equal qualifications. The  University of Munich is interested in increasing the number of female faculty members and encourages women to apply. Please send your completed application as a single PDF (CV, motivation statement and research experience, record of study, certificates) until end of April 2020 to:

PD Dr. habil. Ivica Medugorac
AG Populationsgenomik
Veterinärwissenschaftliches Department
LMU München
Lena-Christ-Straße 48,
82152 Martinsried/Planegg
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! (CC to Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!).

For further information about the position, please contact Dr. Medugorac via e-mail or phone (+49 89 2180 3310).
 

 

 

Postdoc in Computational Biology [HZI Braunschweig]

The Department of Computational Biology for Infection Research at the HZI, led by Prof Dr Alice C. McHardy, is looking for excellent postdocs in computational biology and encourages unsolicited applications.

The goal of our projects is the development of algorithms and computer-aided methods for personalized infection medicine, particularly clinical metaomics, vaccine and drug design, as well as development of core technologies for meta- and other omics analyses. The methods that we develop make use of concepts from machine learning, phylogenetics and population genetics. The lab co-organizes the Critical Assessment of Metagenome Interpretation challenge, hosts the bioinformatics unit of the German Center for Infection Research (https://www.dzif.de), and is well connected to local, national and international partners from medicine, biology and computer science. Notably, the lab is part of the Cluster of Excellence RESIST funded by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), carrying out research on infections in order to specifically help people, for whom disease-causing viruses and bacteria are particularly dangerous. The lab’s projects offer plenty of opportunity for an excellent bioinformatics postdoc to shine.

The lab is part of the Helmholtz Center for Infection Research, the Braunschweig Integrated Center for System Biology (BRICS) and Technical University of Braunschweig, Germany. The Helmholtz society is the largest research organization in Germany and ranked 7th among the research institutions in the world. Braunschweig is a centrally located city in Germany, with many scientific institutions, recreational areas, comparably modest costs of living and about 250.000 residents.

Requirements: The candidate should have a PhD degree in bioinformatics, machine learning, biomathematics, computer science, statistics or similar and a competitive publication record. A commitment to reproducible research, the ability to work in a highly interdisciplinary research field and very good programming skills are obligatory. Prior experience in meta’omics, infection research, statistical learning or with the analysis of NGS data sets is advantageous, but not required.

What we offer: In our lab, you will work with an international and highly motivated team. You will have the opportunity to attend and present your work on international scientific conferences. Furthermore, the position offers remuneration and social benefits according to TvöD.

How to apply: Please send your electronic application materials including a letter of motivation, curriculum vitae, copies of your most important publications and addresses of two or three referees referring to code PD/2020 to:

Helmholtz Centre for Infection Research, Dept. of Human Resources
Inhoffenstraße 7, 38124 Braunschweig

or by E-Mail to:

Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! with CC to Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!




Links:

Department of Computational Biology for Infection Research: https://www.helmholtz-hzi.de/en/nc/research/research-topics/bacterial-and-viral-pathogens/computational-biology-of-infection-research/team/#anchorsection

 

 

Helmholtz Center for Infection Research: http://www.helmholtz-hzi.de/

German Center for Infection Research: https://www.dzif.de/de

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