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An der Professur für Bioinformatik (https://bit.cs.tum.de) am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit als kooperierende Forschungseinrichtung der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf sowie der Technischen Universität München, ist folgende Vollzeitstelle zu besetzen:

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d).

Die Stelle ist für die Dauer von drei Jahren befristet.

Ihr Aufgabengebiet:
Wir suchen einen hochmotivierten, exzellenten Bewerber (m/w/d) als Postdoktoranden (m/w/d) oder zu Promotionszwecken im Bereich Bioinformatik, um neuartige bioinformatische Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse von komplexen biologischen Daten zu entwickeln und anzuwenden.

  • Sie untersuchen biologische und bio(-medizinische) Daten, um ein besseres Verständnis von biolo- gischen und bio-chemischen Prozessen zwischen Genotyp und Phänotyp zu gewinnen
  • Sie entwickeln neuartige bioinformatische Algorithmen und Machine Learning Methoden zur Analyse von unterschiedlichen biologischen Daten, insbesondere von unterschiedlichen Sequenzierungsda- ten als auch von Bilddaten
  • Sie entwickeln und erweitern Cloud-basierte Webanwendungen zur Analyse biologischer Daten
  • Sie schreiben wissenschaftliche Veröffentlichungen und präsentieren wissenschaftliche Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
  • Sie unterstützen und halten eigenständig Lehrveranstaltungen und Übungen an der Technischen Universität München, Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit

Ihr Profil:
Sie haben Interesse an eigenständigem wissenschaftlichen Arbeiten. Darüber hinaus arbeiten Sie ziel- orientiert, verfügen über ein analytisches Denkvermögen sowie eine wissenschaftliche Neugier und sind teamfähig. Des Weiteren besitzen Sie fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorra- gende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, C/C++. Nachgewiesene Kenntnisse in den Be- reichen Bioinformatik, Machine Learning, Statistik und der Analyse von OMICS Daten, welche Sie durch die Belegung einschlägiger Kurse während Ihres Studiums oder im Rahmen einer beruflichen Tätigkeit erworben haben, sind wünschenswert, aber nicht Voraussetzung.

Einstellungsvoraussetzungen:
Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Uni] oder Master) im Bereich der Bioinformatik, Informatik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang.

Wir bieten Ihnen:

  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
  • ein modernes Hochschulumfeld
  • ein spannendes, vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
  • kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
  • die Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), insbesondere zusätzliche Altersversorgung sowie Jahressonderzahlungen
  • attraktive Nebenleistungen wie ein Jobticket für den öffentlichen Personenverkehr, vermögenswirksame Leistungen
  • ein wachsendes Angebot im Rahmen eines Behördlichen Gesundheitsmanagements
  • ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit

Hinweise:
Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarifrecht- lichen Bestimmungen, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Tätigkeit ist unter Berücksichtigung der dienstlichen Erfordernisse grundsätzlich auch für eine Teilzeit- beschäftigung geeignet. Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwer- behinderte Menschen bevorzugt eingestellt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt.

Sie wollen Teil unseres Teams werden?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unsere Homepage (http://www.hswt.de/stellenangebote.html?stelle=914) mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen (auch Notenspiegel) bis zum 27.10.2020. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über den Button "Auf diese Stelle bewerben" (Online-Formular). Bewerbungen per Post oder per E-Mail werden nicht berücksichtigt.


Links:

Webseite der Forschungsgruppe: www.bit.cs.tum.de

Online Stellenportal: http://www.hswt.de/stellenangebote.html?stelle=914

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