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This position is part of a third-party funded project on the analysis and identification of fragments and the binding environments that should be used as starting points for the rational fragment-based design of new lead compounds with poly-pharmacological activities. The research includes:

• application of machine learning/AI for the development of target-specific scoring functions • chemical space enumeration for the development of virtual libraries based on promising fragments • application of structure-based and fragment-based design for the development of polypharmacology- based ligands The candidate will work on this project closely together with another PhD student who will apply biochemical methods and x-ray crystallography for the validation of proposed compounds.

https://www.uni-muenster.de/Rektorat/Stellen/ausschreibungen/st_20211308_sk1.html

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