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Bezeichnung: Wissenschaftler Datenvisualisierung (m/w/div)

Arbeitszeit: Vollzeit

Befristung: Drittmittelbefristung, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet zum 31.03.2021

Entgeltgruppe: E13 TV-L

 

Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist mit seinen über 30 Millionen Sammlungsobjekten eines der größten Naturkundemuseen weltweit. Zusammengetragen als Beleg für die Diversität der Natur, sind seine Sammlungen zugleich Zeugnisse der Wissenschafts- und der Kulturgeschichte. Das Museum für Naturkunde Berlin ist als Forschungseinrichtung und Stiftung des Öffentlichen Rechts seit 1. Januar 2009 Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.

In dem vom Umweltbundesamt (UBA) geförderten und vom Deutschen Meeresmuseum Stralsund koordinierten Kooperationsprojekt „Hörfähigkeiten von Pinguinen“ werden experimentelle Untersuchungen zum Hören der Tiere (Erstellung von Audiogrammen) sowohl unter Wasser als auch an Land durchgeführt. Hintergrund des Projektes ist die zunehmende Lärmbelastung in den Gewässern der Antarktis und deren potentieller Einfluss auf Tiere der Antarktis. In den am Museum für Naturkunde angesiedelten Arbeitspaketen geht es um den Aufbau einer umfassenden Forschungsdatenbank für bioakustische Untersuchungen in der Antarktis (Audiogramme, Daten zur Hörphysiologie, Geräusche unter und über Wasser, Lautäußerungen, Lärmquellen) sowie um Umweltbildung und mediale Begleitung des Projektes.

 

Aufgabengebiet:

  •     Konzeption und Entwicklung von Werkzeugen (Algorithmen) für die Kommunikation und Darstellung komplexer wissenschaftlicher Zusammenhänge im Bereich Bioakustik mit Schwerpunkt auf dem Thema Lärm
  •     Aufbau einer digitalen Plattform für Wissenskommunikation im Bereich Bioakustik (Themenfokus: Unterwasserlärm)
  •     Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer Datenbank für Hörphysiologie mit entsprechenden Analyse-, Recherche- und Publikationsfunktionen

 

Anforderungen:

  •     abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium eines ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Studienganges, Biologie, Ökologie, (Bio-)Informatik, oder eines Studiengangs welcher Aspekte dieser Disziplinen beinhaltet, oder mindestens 3-jährige Berufserfahrung in zuvor genannten Bereichen und Mitwirkung in entsprechenden Referenzprojekten
  •     Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Konzeption und Gestaltung von webbasierten Applikationen und Informationssystemen
  •     Sehr gute Kenntnisse in der Visualisierung von Daten und Erstellung von Visualisierungskonzepten
  •     Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z.B. C#, C++, Java)
  •     Gute Kenntnisse in mind. einem Statistik-Programm (R, SPSS, Mathlab) bzw. zugehöriger Programmiersprache für statistische Berechnungen
  •     Gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der strategischen Konzeption von Datenflüssen, -standards und Fachdatenbanken
  •     Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich der Analyse und Qualitätssicherung bioakustischer Daten
  •     Nachweis aktiver wissenschaftlicher Publikationstätigkeit
  •     selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
  •     sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Präsentationsfähigkeiten
  •     sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Hinweise:

 

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

 

Ihre Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sind bis zum 19.07.2019 unter eindeutiger Angabe der Kennziffer 48/2019 an das Museum für Naturkunde, SE Personal, Invalidenstraße 43, 10115 Berlin oder bevorzugt per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! zu richten.

 

Bitte beachten Sie, dass eine Rücksendung von Unterlagen und Bewerbungsmappen nur mit beigefügtem Rückumschlag erfolgt. Zu unserer Entlastung bitten wir Sie von der Zusendung von Bewerbungsmappen abzusehen.

 

Links: https://jobs.museumfuernaturkunde.berlin/jobposting/1a25445928f1a2663b4a13897ed1490f12be5a68