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Job Offers

Postdoc-Stelle am Zentrum für Bioinformatik Hamburg

Am Zentrum für Bioinformatik Hamburg ist ab dem 1. Dezember 2019 in dem Projekt "DASHH - Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter" eine Postdoc-Stelle zu besetzen.

Näherere Informationen entnehmen Sie bitte dem vollständigen Ausschreibungstext: https://www.uni-hamburg.de/uhh/stellenangebote/wissenschaftliches-personal/fakultaet-mathematik-informatik-und-naturwissenschaften/28-10-19-514-verl.pdf

RESEARCH ASSOCIATE (DATA SCIENTIST/MODELLER) IN CONJUNCTION WITH A PH.D.

What we expect from you

You hold a scientific, mathematical/(bio-)informatics, engineering or content-related higher educational degree (e.g. with a focus on data analysis, statistics,
artificial intelligence (AI) or modelling) and are familiar with common script and high-level programming languages such as R, Phython, Shell and C/C ++ in
the Linux environment.

You enjoy analyzing data and developing mathematical models for the underlying processes. In addition to a high affinity to mathematical and programming
issues, you have a strong interest in research in the life sciences, have a high degree of initiative and show strong team and communication skills. Good
English spoken and written skills are a matter of course for you.

What you can expect from us

We offer you an exciting and innovative research topic at the interface between biotechnology, medicine and mathematics/computer science. 
You find out which culture conditions are optimal for our cell and tissue cultures and which drugs work best in which patients. 
You use up-to-date information technologies, expand your knowledge of data analysis and develop your own data mining or modelling
approaches.

Our area of activity offers you the following possibilities:

- Analysis of biomolecular, functional and clinical data (multiomics, high throughput/high content, treatment response, survival)
- Data integration and identification of biomarkers for individually customized optimal therapies
- Methodic implementation using statistics, machine learning, chemoinformatics, modelling, effective result analysis
- Development of processing pipelines and installation of a screening database
- Cooperation with internal and external partners, publication of your results

You can use the Fraunhofer Life Science infrastructure and become part of a dynamic team in an innovative scientific environment (pharmaceutical companies, biotech,
diagnostics, clinics, academic partners). You significantly shape our application-oriented technological solutions and further expand the screening and data analysis
capacities at the Fraunhofer ITEM. Our location at the UNESCO World Heritage Regensburg offers you many leisure time options and an attractive environment.

The remuneration is 65% of an EG 13 TVöD.
The position is initially limited to 3 years and linked to the preparation of a doctoral Thesis.
A longer-term employment is aimed at.
The weekly working time is 39 hours.
People with disabilities are given preference if equally qualified.
Please note that the chosen occupational title also includes the third gender. The Fraunhofer Society attaches importance to gender-independent professional equality.

We are looking forward for your online application under the following link: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/47526/Description/2

Questions about this position will readily be answered by:
Dr. rer. nat. Martin Hoffmann
Tel: +49 941 298480-28
http://www.item.fraunhofer.de Job Reference: ITEM-2019-50 Closing Date: 15.10.2019


We are looking forward for your online application under the following link: 
https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/47526/Description/2

PhD theses in the fields of Bioinformatics, Medical Informatics and Personalized Oncology

At the Institutes for Medical Bioinformatics, Medical Informatics and the Clinic for Oncology of the University Medical Center Göttingen, several positions for doctoral theses in the fields of Bioinformatics, Medical Informatics and Personalized Oncology are to be filled as soon as possible for an interdisciplinary project in the area between Medicine and Informatics.

 Links: https://www.umg.eu/karriere/stellenangebote/stellenanzeigen-detail/?jobId=2907

2x wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bioinformatik (FSU Jena)

Am Matthias-Schleiden-Institut für Genetik, Bioinformatik und Molekulare Botanik der Fakultät für Mathematik und Informatik der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.11.2019 eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

zu besetzen.

Die Forschung am Lehrstuhl Bioinformatik zielt auf ein Verständnis der komplexen Prozesse in lebenden Zellen und deren Interaktionen mittels mathematischer Modellierung und Computersimulation.

Ihre Aufgaben:

    • Bioinformatische und systembiologische Forschung 

    • Kooperation mit experimentell arbeitenden Gruppen 

    • Durchführung von Lehrveranstaltungen in Bioinformatik (Übungen, Proseminare etc.)

    • Klausurkontrolle, Prüfungsprotokolle

    • Betreuung von Abschlussarbeiten im B.Sc. Bioinformatik

    • Es wird von dem/der Bewerber/in erwartet, dass er/sie an einem wissenschaftlichen Weiterqualifizierungsprojekt arbeitet, i.d.R. Promotion zum Dr. rer. nat. 

 

Unsere Anforderungen:

    • Master- oder Diplom-Abschluss in Bioinformatik, Informatik, Biologie, oder einem anderen naturwissenschaftlichen Fach 

    • Interesse an mathematischer Modellierung biologischer Prozesse

    • Kenntnisse in der Computerprogrammierung

 

Wir bieten:

    • attraktive Nebenleistungen z.B. Vermögenswirksame Leistungen, Job-Ticket (Vergünstigungen für öffentliche Verkehrsmittel), betriebliche Altersvorsorge (VBL)

    • ein spannendes Tätigkeitsfeld mit Gestaltungsspielraum

    • eine universitäre Gesundheitsförderung und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten

    • Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13

 

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Es handelt sich um eine halbe Stelle.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

 

Bewerbungen mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (tabellarischer Lebenslauf, Zeugnisse) sind unter Angabe der Registrier-Nummer 295/2019 bis zum 15.10.2019 zu richten an:

 

Prof. Dr. Stefan Schuster (Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. )

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Fakultät für Biowissenschaften

Matthias-Schleiden-Institut 

Professur für Bioinformatik

Ernst-Abbe-Platz 2

07743 Jena

2x PhD student pos., Comp. biochem./chem. or struct. bioinf., U of Duesseldorf, Gohlke group

Applications are invited for two PhD student positions in the Computational  Pharmaceutical Chemistry & Molecular Bioinformatics group of Prof. Dr. Holger Gohlke at the Heinrich-Heine-University, Duesseldorf, Germany.

PhD student position 1:

o    Topic: Development of novel modulators for the nicotinic acetylcholine receptor for the treatment of nerve agent poisoning

o    Availability: The position is available as of 01.10.2019.

PhD student position 2:

o    Topic: Overcoming lantibiotics resistance in bacterial pathogens: Nisin as a model system

o    Availability: The position is available as of 01.10.2019.

Please find more detailed information regarding the respective topic under: https://cpclab.uni-duesseldorf.de/index.php/Openings

Requirements

Ideal candidates will have a record of excellence and a strong background in computational biochemistry, molecular informatics, and computational structural biology as well as a high interest in working in an interdisciplinary research field, and profound knowledge in state-of-the-art molecular dynamics simulations (Amber) software and molecular modelling.

Application process

Applicants should submit applications (a one-page letter of motivation why they are interested in the respective project and how they can contribute to the project’s success, a current CV, and contact data of three references) by email to gohlke[at]uni-duesseldorf.de . Please provide all documents as one PDF file and specify for which position you are applying.

 

 

Postdoctoral Researcher (m/f/d) in botany/bioinformatics [Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung ]

For over 200 years the Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) represents one of the most relevant institutions investigating nature and its diversity. Currently, scientists from more than 40 countries across 11 locations in Germany conduct research in the fields of biodiversity, earth system analysis and climate change. The head office of Senckenberg is Frankfurt am Main together with the Senckenberg Research Institute and Natural History Museum Frankfurt.

In the context of a research project on the phylogeny of Marcgraviaceae, we invite applications for a

Postdoctoral Researcher (m/f/d)
in botany / bioinformatics
(100%)

The project is funded by the German research foundation (DFG) and focusses on elucidating the evolutionary history of the neotropical plant family Marcgraviaceae which is diverse in its morphology, pollination syndromes and geography.

Your tasks:
- Managing and developing bioinformatic pipelines for editing and analyzing genomic sequence data (Gene Capture)
- Performing phylogenomic analyses, molecular dating, reconstructing trait and niche evolution and historical biogeography
- Lab work, especially DNA extraction, PCR, Next Generation Sequencing
- Writing scientific manuscripts and reports
- Presenting research results at conferences and in the relevant scientific journals
 
Your profile:
- University degree - preferably Ph.D.- in biology (systematics and evolution of seed plants) / bioinformatics (evolution/ sequence analysis) with
- Experiences with next generation sequencing and analysis of phylogenomic data
- Expertise with phylogenomic methods, reconstruction of trait evolution and molecular dating methods
- Good knowledge of seed plant systematics
- Active publication record in international journals
- Very good skills in managing scientific projects
- Excellent English (written/ oral)
 
We offer
- an interesting task in an international research project
- the possibility to build and extend your network with scientists at an international level and to attend national and international conferences
- a workplace in the city of Frankfurt, a lively and diverse city with high life quality
- flexible working hours – annual special payment – company pension scheme – Senckenberg badge for free entry in museums in Frankfurt – a family-conscious personnel policy (“audit berufundfamilie”)
Salary and benefits are in accordance with a public service position in Germany (collective agreement TV-H, payment category E13).
 
The contract shall start as soon as possible and will be limited to 24 months.
We look forward to your application!
Please send your application, mentioning the reference of this job offer (ref. #01-19030) by November 30th, 2019 (deadline) by e-mail (attachment in a single pdf document) and including
- a cover letter describing your suitability and motivation
- a detailed CV
- your credentials and certificates
- a list of publications
- and contact details of two potential referees to:
Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Senckenberganlage 25
60325 Frankfurt
E-Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
For scientific enquiries please get in contact with Dr. Stefan Dressler (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.).
 
Links:https://www.senckenberg.de/de/ueber-uns/stellenangebote/wissenschaftler/#content-0002_7
 

 

 

Entwickler (m/w/d) Webanwendungen

 

 

Stellenausschreibung Ref. #08-19011

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An den elf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Am Standort Görlitz befindet sich das Senckenberg Museum für Naturkunde inmitten der historischen Altstadt.

 

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Standort in Görlitz "Museum für Naturkunde" in der Abteilung Botanik – vorbehaltlich der Bewilligung der finanziellen Mittel – im Rahmen des Projektes „FloraWebPlus: Weiterentwicklung der Fachinformationen zur Flora von Deutschland“  einen 

 

Entwickler (m/w/d) Webanwendungen

 

Das sind Ihre Herausforderungen:

Kern Ihrer Aufgaben ist die Entwicklung einer modularen Plattform zum Betrieb einer unbestimmten Zahl von Datenbanken und darauf basierenden Webportalen. Ziel ist die Vereinheitlichung einiger der im Laufe der Zeit entstandenen heterogenen Portale (Botanik, Citizen Science) im Senckenberg-Verbund und die Erstellung neuer Portale auf Basis dieser Plattform. Wichtige Aspekte der Arbeit umfassen:

·         Softwareentwicklung: Die Entwicklung (Planung und Umsetzung) der Software erfolgt eigenständig im Rahmen der gegebenen Anforderungen; eingesetzte Techniken: php, JavaScript, SQL (PostgreSQL), Linux (Debian)

·         Softwaredokumentation: Quellcode, API, Architektur, Anleitung zur Erstellung weiterer Module, Installationsanleitung

·         Erstellung eines Konzepts zur Migration bestehender Portale auf diese Plattformen

·         Vernetzung: Grundsätzlich sollen die erstellten Portale eigenständig laufen. Jedoch soll auch ein Datenaustausch zwischen diesen und verschiedenen anderen Portalen und Datenbanken über zu programmierende Schnittstellen möglich sein.

·         Kommunikationsfähigkeit: Um die tatsächlichen Anforderungen zu erfassen und bestmöglich umzusetzen, wird es notwendig sein, im regen Austausch mit den Mitarbeitern der Fachabteilungen und denen der hauseigenen und externen IT zu stehen.

 

Sie überzeugen uns mit:

·         einem abgeschlossenen Hochschulstudium (Uni, FH) oder einer vergleichbaren Qualifikation mit IT-relevantem Bezug

·         sehr guten Kenntnissen in den einzusetzenden Techniken (php, JavaScript, SQL (PostgreSQL), Linux (Debian))

·         fundierten Kenntnissen von Tools zur Versionskontrolle (z. B. Git, Subversion, Build-Werkzeuge)

·         guten Deutschkenntnissen zur effizienten Kommunikation mit den Mitarbeitenden

·         guten analytischen Fähigkeiten, einer selbstständige sowie service- und zielorientierten Arbeitsweise und wünschenswerterweise Interesse für Themen aus dem Bereich Umwelt / Biodiversität / Biologie / Ökologie

 

 

Die Stelle ist mit der Entgeltgruppe TV-L E 11 dotiert und bis zum 31.10.2022 befristet. Angestrebt ist zunächst eine Vollzeitbeschäftigung (100%) bis Ende Dezember 2020. Im Anschluss daran beträgt die Arbeitszeit bis zum Ende des Projektes voraussichtlich 80%. Arbeitsgeber ist die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung, Dienstort ist Görlitz. Senckenberg ist durch das „audit berufundfamilie“ zertifiziert. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigen.

 

Sie möchten sich bewerben?

Dann senden Sie bitte Ihre vollständigen und aussagefähigen Bewerbungsunterlagen, in elektronischer Form (vorzugsweise als einzelne PDF-Datei) unter der Angebe der Referenznummer #08-19011 bis zum 27.10.2019 an:

 

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung

Senckenberganlage 25

60325 Frankfurt a.M.

E-Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

Ansprechpartner für fachliche Rückfragen ist Prof. Dr. Karsten Wesche (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.).

 

 


Links: https://www.senckenberg.de/de/ueber-uns/stellenangebote/fachkraefte/#content-0002_1

Postdoc Stelle in Data Science/Machine Learning [Universität Greifswald]

In der Arbeitsgruppe Bioinformatik  am Institut für Mathematik und Informatik der Universität Greifswald ist im Rahmen des durch das Ministerium für Bildung, Wissenschaft und Kultur Mecklenburg-Vorpommerns geförderten Projekts „Datenkompetenz“ folgende Stelle für die Dauer von vier Jahren zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
(TV-L E 13, 100%)
 
Ziel des Projekts ist es, die fachliche Kompetenz Studierender aller Fachrichtungen beim Umgang mit großen Datensätzen durch die Konzeption und Durchführung neuer Lehrveranstaltungen zu verbessern, sowie Forschung im Bereich der angewandten Data Science zu leisten.

Ihr Profil:
    • Promotion in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fach
    • Kenntnisse in der Sprache Python und im Bereich des Maschinellen Lernens
    • Konzeptionelle Fähigkeiten
    • Erfahrung in der universitären Lehre

Kennziffer: 19/Sa37

Bewerbungsschluss: 01.12.2019

Den vollständigen Ausschreibungstext finden Sie unter: https://www.uni-greifswald.de/universitaet/information/stellenausschreibungen/oeffentliche-stellenausschreibungen/wissenschaftliches-personal/institut-fuer-mathematik-und-informatik-19sa37/"

Artifical Intelligence in Drug Discovery

Am Institut für Pharmazie und Molekulare Biotechnologie (IPMB) der Universität Heidelberg ist in der Abteilung Medizinische Chemie baldmöglichst eine Stelle als Akademische/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zu besetzen. Thema: Maschinelles Lernen in der Wirkstoffentwicklung. Wünschenswert ist ein starkes Interesse und idealerweise Vorkenntnisse in instrumenteller Analytik (Massenspektrometrie) und Programmiersprachen (z.B. MATLAB, Python) sowie ein naturwissenschaftlich-technischer Studienabschluss (Chemie, Biotechnologie, Pharmazie, (Bio-) Informatik, Physik und vergleichbar). Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13 50%. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Bewerbungsschluss ist der 31.10.2019. Weitere Informationen zu Thema und Bewerbungsprozess finden Sie online hier (https://adb.zuv.uni-heidelberg.de/info/INFO_FDB$.startup?MODUL=LS&M1=1&M2=0&M3=0&PRO=28025).


Links:
Weitere Informationen:
https://adb.zuv.uni-heidelberg.de/info/INFO_FDB$.startup?MODUL=LS&M1=1&M2=0&M3=0&PRO=28025